Наука и производство

Компьютерный искусственный интеллект

Искусственный интеллект: определение, типы, примеры, технологии

Искусственный интеллект не должен останавливаться на достижении человеческого уровня, он должен выходить за его пределы, чтобы достичь пикового потенциала.

 Определение ИИ

Компьютерный искусственный интеллект (ИИ) – это способность цифрового компьютера или управляемого робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами или машина, выполняющая задачи, в которых задействована определенная степень интеллекта, которая ранее считалась только человеческой. Это также моделирование процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами искусственного интеллекта. Эти процессы включают в себя обучение, рассуждение и самокоррекцию, а также способность машины имитировать интеллектуальное поведение человека.

Все приведенные выше определения верны, но в действительности все сводится к тому, «насколько близко или насколько хорошо компьютер может подражать или превосходить его по сравнению с человеком»

Типы искусственного интеллекта (ИИ):

ИИ можно классифицировать любым количеством способов. Существует два типа основной классификации.

Тип 1:

Слабый ИИ или узкий ИИ: он сфокусирован на одной узкой задаче – явлении, когда машины, которые не слишком умны, чтобы выполнять свою собственную работу, могут быть построены таким образом, что они кажутся умными.

Примером может служить игра в покер, в которой машина побеждает человека, потому что все правила и ходы вводятся в машину. Здесь каждый возможный сценарий должен быть введен заранее вручную. Каждый слабый ИИ будет способствовать созданию сильного ИИ.

Сильный ИИ: машины, которые действительно могут думать и выполнять задачи самостоятельно, как человек. Для этого нет соответствующих примеров, но некоторые лидеры отрасли очень заинтересованы в том, чтобы приблизиться к созданию сильного ИИ.

Тип 2 (в зависимости от функциональности):

  • Реактивные машины: это одна из основных форм ИИ. Он не имеет прошлой памяти и не может использовать прошлую информацию для информации о будущих действиях. Пример: – шахматная программа IBM, победившая Гарри Каспарова в 1990-х годах.
  • Ограниченная память: системы ИИ могут использовать прошлый опыт для формирования будущих решений. Некоторые функции принятия решений в автомобилях с автономным управлением были разработаны именно таким образом. Наблюдения используются для информирования о действиях, которые будут происходить в не столь отдаленном будущем. Например, автомобиль, который меняет полосу движения.
  • Теория мышления. Этот тип ИИ должен уметь понимать эмоции, убеждения, мысли, ожидания людей и взаимодействовать с ними в обществе. Несмотря на то, что в этой области существует множество улучшений, этот вид ИИ еще не завершен.
  • Самосознание. ИИ, обладающий собственным сознанием, сверхинтеллектуальностью, самосознанием и чувствительностью (как настоящий человек). Конечно, такого рода ботов также не существует, и если они появятся, это  станет одной из вех в области ИИ.

Направления ИИ

Искусственный интеллект достигается множеством способов, наиболее важными среди них являются следующие:

  • Машинное обучение (ML) – это метод, в котором цель определяется, и шаги, необходимые для ее достижения, изучаются самой машиной путем обучения (приобретения опыта). Например, для идентификации простого объекта, такого как яблоко или апельсин. Цель достигается также, как и при обучении ребенка – показываются несколько разных изображений, а машина определяет шаги для его идентификации, например, яблока или апельсина.
  • Обработка естественного языка (NLP). Эта область компьютерной лингвистики и искусственного интеллекта включает в себя обработку естественного языка или автоматическое манипулирование естественным языком,  таким как речь и текст, программным обеспечением. Одним из хорошо известных примеров  является обнаружение спама в электронной почте.
  • Зрение. Машинное зрение захватывает и анализирует визуальную информацию с помощью камеры, аналого-цифрового преобразования и цифровой обработки сигналов. Его можно сравнить с человеческим зрением, но оно не связано человеческими ограничениями, например, робот может видеть сквозь стены. Обычно это достигается с помощью машинного обучения, чтобы получить наилучшие  результаты.
  • Робототехника – это область машиностроения, ориентированная на разработку и производство роботов. Роботы часто используются для выполнения задач, которые людям трудно выполнять последовательно. В качестве примера можно привести линии сборки автомобилей в больницах, уборку офисов, раздачу продуктов и приготовление пищи в отелях, патрулирование фермерских участков и даже использование роботов в качестве полицейских.
  • Автономные транспортные средства – эта область компьютерных наук и искусственного интеллекта привлекла большое внимание. В список транспортных средств входят легковые автомобили, автобусы, грузовики, поезда, корабли, подводные лодки, автопилоты и др.

Вы можете обсудить эту статью на нашем форуме, достаточно нажать на кнопку ниже.

Метки
Обсудить статью на форуме

Администратор

Впереди еще много нового!

Related Articles

Back to top button
Close