Наука и производство

Языки программирования искусственного интеллекта

Как и при разработке большинства программных приложений, у разработчика есть множество языков, которые можно использовать при написании искусственного интеллекта. Тем не менее, не существует идеального языка, который можно было бы назвать лучшим. Все языки программирования искусственного интеллекта используются и в равной степени необходимы.

Программирование искусственного интеллекта

« Python »

Python является одним из любимых языков программирования разработчиков при разработке ИИ благодаря простоте и универсальности синтаксиса. Python  менее сложен по сравнению с C ++ и Java. Он используется на разных платформах, включая Linux, Windows, Mac OS и UNIX. Он также приятен из-за его функций, таких как интерактивный, интерпретируемый, модульный, динамический, переносимый и высокоуровневый, которые делают его более уникальным, чем Java.

Кроме того, Python – это мультипарадигмальное программирование, поддерживающее объектно-ориентированные, процедурные и функциональные стили программирования. Python поддерживает нейронные сети и разработку решений НЛП благодаря своей простой библиотеке функций и более идеальной структуре.

Недостатки

Разработчики, привыкшие использовать Python, сталкиваются с трудностями при адаптации к совершенно другому синтаксису, когда пытаются использовать другие языки для программирования систем искусственного интеллекта. В отличие от C ++ и Java, python работает с помощью интерпретатора, который замедляет компиляцию и выполнение при разработке ИИ. Не подходит для мобильных компьютеров. Для программирования искусственного интеллекта в приложениях для мобильных телефонов, Python непригоден из-за его слабого языка для мобильных вычислений.

C ++

C ++ – самый быстрый компьютерный язык, его скорость ценится в проектах программирования AI, которые чувствительны ко времени. Это обеспечивает более быстрое выполнение и имеет меньшее время отклика, которое применяется в поисковых системах и разработке компьютерных игр. Кроме того, C ++ позволяет широко использовать алгоритмы и эффективен в использовании статистических методов искусственного интеллекта. Другим важным фактором является то, что C ++ поддерживает повторное использование программ в процессе разработки благодаря наследованию и сокрытию данных, что позволяет экономить время и средства.

C ++ подходит для машинного обучения и нейронной сети.

Недостатки

C ++ подходит только для реализации ядра или базы конкретных систем или алгоритмов. Он очень сложен, и не подходит новичкам в использовании его для написания программ ИИ.

« Java »

Java  является мультипарадигмальным языком, который следует объектно-ориентированным принципам и принципу Once Written Read / Run Anywhere (WORA). Это язык программирования AI, который может работать на любой платформе, которая его поддерживает, без необходимости перекомпиляции.

Java является одним из наиболее часто используемых языков не только в разработка искусственного интеллекта при программировании.  Он выводит основную часть своего синтаксиса из C и C ++ в дополнение к меньшим инструментам, которые они используют. Java подходит не только для NLP и поисковых алгоритмов, но и для нейронных сетей.

Недостатки

Java медленнее, чем C ++, имеет меньшую скорость выполнения и большее время отклика. Несмотря на высокую переносимость, на старых платформах java потребует кардинальных изменений в программном и аппаратном обеспечении. Java также является незрелым языком программирования AI, так как в настоящее время все еще продолжаются некоторые его разработки, такие как JDK 1.1 в бета-версии.

« LISP »

LISP – это семейство языков программирования, является вторым старейшим языком программирования после «Фортрана». Со временем LISP стал сильным и динамичным языком в коде.

Некоторые считают LISP лучшим языком программирования AI из-за свободы, которую он предлагает разработчикам. LISP используется в AI из-за его гибкости для быстрого создания прототипов и экспериментов, что, в свою очередь, помогает LISP перейти на стандартный язык AI. Например, LISP имеет уникальную макросистему, которая облегчает исследование и внедрение различных уровней интеллектуального интеллекта.

LISP, в отличие от большинства языков программирования AI, более эффективен в решении конкретных задач, поскольку он адаптируется к потребностям решений, которые пишет разработчик. Он отлично подходит для проектов с индуктивной логикой и машинного обучения.

Недостатки

Немногие разработчики хорошо знакомы с программированием на «Лиспе». Будучи старинным языком программирования, LISP требует настройки нового программного и аппаратного обеспечения для его использования.

« Prolog »

« Prolog » также является одним из старейших языков программирования, подходит для разработки программных AI. Как и «Лисп» – это основной компьютерный язык для искусственного интеллекта. У него есть механизмы, которые облегчают гибкие структуры, с которыми любят иметь дело разработчики . Это основанный на правилах и декларативный язык,  он содержит факты и правила, которые определяют его язык кодирования искусственного интеллекта.

Prolog поддерживает базовые механизмы, такие как сопоставление с образцом, структурирование данных на основе дерева и автоматическое возвращение в исходное состояние, необходимые для программирования AI. Помимо широкого использования в проектах ИИ, «Пролог» также используется для создания медицинских систем.

Недостатки

Несмотря на «древность» «Пролога», он не был полностью стандартизирован, некоторые его функции отличаются по реализации, что делает работу разработчика громоздкой.

Вы можете обсудить эту статью на нашем форуме, достаточно нажать на кнопку ниже.

Метки
Обсудить статью на форуме

Администратор

Впереди еще много нового!

Related Articles

Back to top button
Close