Наука и производство

Цели и задачи искусственного интеллекта

Не задавались ли вы вопросом, какие задачи искусственного интеллекта можно применить в современных технологиях? Знаете ли вы, что к 2030 году искусственный интеллект внесет в мировую экономику колоссальный вклад в размере 15,7 триллионов долларов?!? В дополнение к экономическим преимуществам, искусственный интеллект также отвечает за то, чтобы сделать нашу жизнь проще. В этой статье описаны основные задачи искусственного интеллекта, как именно искусственный интеллект влияет на все сферы нашей жизни, с тем чтобы приносить пользу человечеству.

Задачи искусственного интеллекта применяются в следующих областях:

  •     Автоматизация
  •     Производительность
  •     Принятие решений
  •     Решение сложных задач
  •     Экономика
  •     Персонализация
  •     Глобальная оборона
  •     Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций
  •     Стиль жизни

Автоматизация с помощью искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно использовать для автоматизации всего, например с задач, требующих экстремального труда и процессом набора персонала.

Существует большое количество приложений на основе искусственного интеллекта, которые можно использовать для автоматизации процесса набора персонала. Такие инструменты помогают освободить сотрудников от утомительных ручных задач, а так же позволяют им сосредоточиться на более сложных задачах, например разработка стратегии и принятие решений.

Примером этого является разговорный ИИ-рекрутер МУА. Это приложение фокусируется на автоматизации утомительных частей процесса рекрутинга, например проверка расписания и поиск источников. МУА обучается с использованием продвинутых алгоритмов машинного обучения, а также использует естественную языковую обработку, чтобы уловить детали, которые появляются в разговоре. Также отвечает за создание профилей кандидатов, проведение аналитики, составление короткого списка кандидатов.

Повышение производительности

Искусственный интеллект стал необходимостью в деловом мире. Задачи искусственного интеллекта используются для того, чтобы управлять высоковычислительными задачами, требующими максимальных усилий и времени.

Знаете ли вы, что 64% предприятий зависят от приложений на базе ИИ для повышения производительности и роста?

Примером такого применения является “юридический робот” – “Харви-спектр виртуального мира”. Этот бот использует такие методы машинного обучения, как глубокое изучение и обработка естественного языка, чтобы понимать и анализировать юридические документы, находить и исправлять дорогостоящие юридические ошибки, сотрудничать с опытными юристами, уточнять юридические термины путем внедрения системы подсчета баллов на основе искусственного интеллекта и так далее. Это также позволяет вам сравнить ваш контракт с контрактами в той же отрасли, чтобы убедиться, что ваш контракт является стандартным.

Принятие решений

Одной из важнейших целей Искусственного интеллекта является помощь в принятии более разумных деловых решений. Например, lesforce Einstein, который является комплексным искусственным интеллектом для Customer Relationship Management (управление взаимоотношениями с клиентами(, сумел сделать это достаточно эффективно.

“Определение гения заключается в том, чтобы взять комплекс и сделать его простым”.

Альберт Эйнштейн

Salesforce Einstein устраняет сложности, которые связанны с искусственным интеллектом, в результате позволяет организациям предоставлять более интеллектуальные и персонализированные услуги клиентам. Опираясь на передовые технологии машинного обучения, глубокого изучения, обработки естественного языка и прогностического моделирования, Einstein внедряется в крупные компании, впоследствии производя поиск полезных знаний, прогнозирования поведения на рынке и принятия лучших решений.

Искусственный интеллект решает сложные задачи

На протяжении многих лет искусственный интеллект прошел путь от простых алгоритмов машинного обучения до продвинутых концепций, например, глубокое изучение. Этот рост в искусственном интеллекте помог компаниям решить сложные вопросы. Например обнаружение мошенничества, медицинская диагностика, прогнозирование погоды и так далее.

Благодаря глубокому изучению, PayPal теперь способен очень точно выявлять возможные мошеннические действия. PayPal обработал более 235 млрд. долларов США платежей из четырех миллиардов транзакций своих более 170 миллионов клиентов.

Алгоритмы машинного обучения и глубокого изучения позволяют извлекать данные из истории покупок клиента. Кроме этого, существует проверка закономерностей вероятного мошенничества, хранящихся в его базах данных. Например, могут определить, является ли та или иная операция мошеннической или нет.

Экономика

По оценкам специалистов, к 2030 году в мировую экономику будет вложено более 15 трлн. долл. По недавним данным, достижения искусственного интеллекта приведут к увеличению мирового ВВП на 14% в период до 2030 года. Это эквивалентно дополнительному вкладу в мировую экономику в размере 15,7 трлн. долл.

Говорят, что значительные экономические выгоды от искусственного интеллекта будут получены в Китае и Северной Америке. На эти две страны будет приходиться примерно 70% глобального экономического воздействия. Ожидается, что наибольшее влияние искусственный интеллект будет оказывать в области здравоохранения и робототехники.

Приблизительно 6,6 триллионов долларов из ожидаемого роста ВВП будут получены за счет роста производительности. Основные факторы этого роста включают автоматизацию рутинных задач и разработку интеллектуальных ботов. А так же инструментов, которые способны выполнять все задачи человеческого уровня.

В настоящее время большинство технологических гигантов уже находятся в процессе использования искусственного интеллекта. Однако компании, которые медленно внедряют эти решения, окажутся в серьезной конкурентной борьбе.

Персонализация

Исследование, проведенное МакКензи, показало, что бренды, преуспевающие в персонализации, увеличивают свои продажи более чем на 10% по сравнению с компаниями, которые, напротив, не персонализируются. Персонализация может быть огромной и трудоемкой задачей, но ее можно упростить с помощью искусственного интеллекта. На самом деле, никогда еще не было так просто нацелить клиентов на нужный продукт.

В качестве примера рассмотрим британскую модную компанию “Thread”. Эта фирма использует искусственный интеллект с тем, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по одежде для каждого клиента.

Большинству клиентов понравился бы персональный стилист, особенно тот, который приходит бесплатно. Но укомплектование штата стилистов достаточным количеством на 650 000 клиентов было бы дорогостоящим. Однако, британская компания Thread использует искусственный интеллект для предоставления персонализированных рекомендаций по одежде для своих клиентов. Thread’s использует алгоритм машинного обучения под названием Thimble. Этот алгоритм обрабатывает данные клиентов, чтобы понять симпатии покупателя. Впоследствии предлогая одежду, основанную на вкусах покупателя.

Глобальная оборона

Робот на базе искусственного интеллекта, разработанный китайцами, является вооруженным полицейским роботом. Он был разработанным Университетом национальной обороны страны. Способный развивать максимальную скорость 11 миль / ч, робот предназначен для патрулирования районов города. В случае опасности может развернуть “электрически заряженный инструмент для борьбы с беспорядками”.

Интеллектуальная машина стоит на высоте 1,6 м и может обнаруживать лиц с криминальным прошлым. Робот вносит свой вклад в повышение безопасности. Он отслеживает любую подозрительную деятельность, происходящую вокруг него, с тем чтобы вовремя оповещать правоохранительные органы.

Самые передовые роботы в мире создаются с учетом глобальных оборонных приложений. Это неудивительно, так как любая передовая технология впервые внедряется в военное дело. Хотя большинство этих приложений скрываются, один из примеров, это робот разработанный китайцами.

Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций

Для большинства из нас точное прогнозирование погоды необходимо. Во-первых, это облегчает планирование отпуска. Во-вторых, помогает фермерам принимать важные решения о посадке и уборке урожая. К тому же, это облегчает и делает перевозку грузов более легкой и безопасной. И самое главное, его можно использовать для прогнозирования стихийных бедствий.

После многих лет исследований компания IBM установила партнерские отношения с компанией Weather Company. В результате этого партнерства IBM получило доступ к прогнозным моделям компании . Weather Company предоставили данные о погоде, чтобы попытаться улучшить прогнозирование.

Продуктом слияния стала платформа IBM Deep Thunder на базе искусственного интеллекта. Система предоставляет настраиваемую информацию для бизнес-клиентов с помощью гиперлокальных прогнозов – с разрешением от 0,2 до 1,2 мили. Эта информация, безусловно, полезна для транспортных компаний, коммунальных предприятий и даже розничных продавцов.

Повышает образ жизни

В недавнем прошлом искусственный интеллект превратился из сюжета научно-фантастического фильма в неотъемлемую часть нашей жизни. Мы используем виртуальных ассистентов на основе искусственного интеллекта. Например таких как Siri, Cortana и Alexa, с целью взаимодействия с нашими телефонами.

Amazon следит за нашими привычками просмотра веб-страниц. Затем предлагает продукты, всякий раз, когда он думает, что мы бы хотели купить. Таким же образом Google решает, какие результаты дать нам, основываясь на нашей поисковой активности.

Искусственный интеллект представляет угрозу

Несмотря на то, что искусственный интеллект по-прежнему считается угрозой, он продолжает оказывать нам колосальную помощь.

«Самая большая опасность искусственного интеллекта заключается в том, что люди думают, что они его понимают.»

Элиезер Юдковский, соучредитель и научный сотрудник Научно-исследовательского института интеллекта машин.

Вы можете обсудить эту статью на нашем форуме, достаточно нажать на кнопку ниже.

Метки
Обсудить статью на форуме

Related Articles

Back to top button
Close